No te puedes ni imaginar la ilusión que me hacen este tipo de comentarios. Muchas gracias! Intento siempre compartir de la misma forma que a mí me gusta aprender. Nunca he sido un súper estudiante y siempre he buscado ejemplos sencillos para hacerme la vida más fácil durante mis años de universidad. Imagino que se nota ahora 😂
Gran artículo y muy esclarecedor. Cuando entrenamos un modelo con imágenes etiquetadas, siguiendo tu ejemplo etiquetando cada imagen con "perro" o "gato", es machine learning ¿o es deep learning?
En este caso sería Deep Learning. Nosotros estamos pasando las imágenes y el modelo está aprendiendo las características que diferencian a los gatos y los perros.
Sin embargo, si en lugar de pasar las imágenes, generásemos unas características tipo (tamaño de cola, tipo de pelo, etc…), sería un problema de machine learning
Me encanta la facilidad que tienes de explicar conceptos complejos, cualquier persona coge rápidamente la idea, mis dieces!
No te puedes ni imaginar la ilusión que me hacen este tipo de comentarios. Muchas gracias! Intento siempre compartir de la misma forma que a mí me gusta aprender. Nunca he sido un súper estudiante y siempre he buscado ejemplos sencillos para hacerme la vida más fácil durante mis años de universidad. Imagino que se nota ahora 😂
Pero totalmente, las analogías son la mejor manera de interiorizar cosas. Muchas gracias por hacer este contenido Daniel!
Totalmente alineado con el tema de la Pizza.
Gran artículo y muy esclarecedor. Cuando entrenamos un modelo con imágenes etiquetadas, siguiendo tu ejemplo etiquetando cada imagen con "perro" o "gato", es machine learning ¿o es deep learning?
En este caso sería Deep Learning. Nosotros estamos pasando las imágenes y el modelo está aprendiendo las características que diferencian a los gatos y los perros.
Sin embargo, si en lugar de pasar las imágenes, generásemos unas características tipo (tamaño de cola, tipo de pelo, etc…), sería un problema de machine learning